За кафедрой высшей математики, математического моделирования и физики закреплены дисциплины, относящиеся к циклу дисциплин базовой профессиональной и практической подготовки и обеспечивает выполнение учебных программ бакалавров, магистров и аспирантов по специальностям:
Согласно стандарту высшего образования и образовательно-профессиональной программы подготовки бакалавров по всем направлениям кафедра проводит обучение по дисциплине цикла фундаментальной и естественно-научной подготовки - ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА. Целью изучения учебной дисциплины является формирование базовых математических знаний для решения различных типов задач в профессиональной деятельности; наработки навыков самостоятельного изучения научной литературы, исследования прикладных проблем и приобретение умения математической формулировки практических задач; разложения интеллекта студентов и формирования умений аналитически мыслить; способность применять теорию алгоритмов, численные методы расчетов и математические методы исследования операций для решения практических задач, строить алгоритмы и математические модели проблемных ситуаций.
Для специальности 124 «Системный анализ» отдельно в третьем семестре излагается дисциплина ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Целью изучения данной дисциплины является формирование системы теоретических знаний и практических навыков по основам вероятностно-статистического аппарата, основных методов количественного измерения случайности действия факторов, влияющих на любые процессы, основ математической статистики, используемие при планировании, организации и управлении производством, оценивания качества системного анализа экономических структур и технологических процессов.
Для специальности 124 «Системный анализ» в четвертом семестре излагается дисциплина ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РАЗДЕЛЫ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ. Целью изучения данной дисциплины является способность строить математически корректные модели статических и динамических процессов и систем с сосредоточенными и распределенными параметрами с учетом неопределенности внешних и внутренних факторов; выделять основные факторы, влияющие на развитие физических, экономических, социальных процессов, отделять в них стохастические и неопределенные факторы, формулировать эти факторы в виде случайных или нечетких величин, векторов, процессов и исследовать зависимости между ними; использовать системный анализ в качестве междисциплинарной методологии, основанной на прикладных математических методах и современных информационных технологиях и ориентированой на решение задач анализа и синтеза технических, экономических, социальных, экологических и других сложных систем.
Для специальности 124 «Системный анализ» в пятом семестре излагается дисциплина МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ. Дисциплина «Методы и технологии моделирования и управления» содержит необходимую теоретическую и методологическую базу для понимания средств, математических методов и моделей, используемых при вычислении и обработке данных, связанных с информацией, и данных информационно-коммуникационных сетей, телекоммуникационных и радиотехнических систем.
Для специальности 054 «Социология» отдельно в пятом семестре излагается дисциплина МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Цель данной дисциплины - научить студентов правильно обрабатывать информацию, полученную в ходе социологического исследования, дать теоретические знания и практические навыки, необходимые для самостоятельного анализа и интерпретации данных эмпирических социологических исследований, а также сформировать у студентов навыки проектирования и реализации социологических исследований, основанных на вторичном анализе имеющихся статистических данных.
Согласно стандарту высшего образования и образовательно-профессиональной программы подготовки магистров по всем специальностям кафедра проводит обучение по дисциплинам:
Для подготовки аспирантов кафедра проводит обучение по дисциплине:
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. Цель преподавания учебной дисциплины - ознакомить соискателей научно-образовательного уровня с методами принятия научно обоснованных решений, основанных на использовании математических моделей и математических методов прогнозирования и оптимизации в реальных условиях, то есть при наличии неполных данных и неполных знаний. Для изучения дисциплины необходимы знания по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистики.
Дисциплина ФИЗИКА относится к циклу дисциплин базовой профессиональной и практической подготовки на образовательных квалификационных уровнях по направлениям:
Цель преподавания учебной дисциплины ФИЗИКА является предоставление студентам знаний об основных физических явлениях и идеях, фундаментальных понятиях, законах и теориях классической и современной физики; методов физических исследований, средств и способов решения конкретных задач по разным разделам физики; формирование у студентов последующих умений применять приобретенные теоретические знания при решении конкретных технических задач; проводить физические эксперименты с использованием стандартной измерительной аппаратуры и обрабатывать результаты экспериментов; выделять конкретное содержание в прикладных задачах будущей специальности.
Целью преподавания дисциплины ФИЗИКА ОПТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ является формирование у студентов знаний, навыков и умений, позволяющих им осуществлять проектирование систем телекоммуникаций различного назначения и использовать их для создания более сложных телекоммуникационных средств. Данная дисциплина обеспечивает изучение таких дисциплин как "Основы телевидения и радиовещания", "Теория передачи сигналов в инфокоммуникационных сетях", "Функциональные устройства волоконно-оптических трактов", "Оптические транспортные системы и сети" и другие. На занятиях студенты факультета Телекоммуникаций знакомятся с основными законами и средствами классической физической оптики, а также новыми разработками и идеями в области физики и техники оптических систем передачи информации, основанных на свойствах оптического излучения, оптических материалов, сложных композиционных структур.
Практическая часть составляет более 50% от общего количества часов, отведенных обучающей программе!
Качественное образование по дисциплинам кафедры высшей математики, математического моделирования и физики является фундаментальной составляющей профессиональной компетентности инженера, который должен обладать методами моделирования, количественного и качественного анализа, обработки информации, прогнозирования.
Основным направлением работы кафедры является повышение качества образования, формирующее научное мышление, направленное на решение творческих профессиональных задач и позволяет выпускнику университета адаптироваться к быстрому изменению социально-экономических условий и информационного пространства.
Государственный университет телекоммуникаций
Украина, 03680, г. Киев,
ул. Соломенская, 7, каб. 504
Тел. (044) 249–25–03
E-mail: kafedravm@ukr.net
Ваш запрос успешно отправлен
