Научная деятельность

В составе кафедры работают 9 высококвалифицированных преподавателей, среди которых 4 кандидата наук

Научно-исследовательские работы

Кафедра системного анализа Государственного университета телекоммуникаций проводит научные исследования в области системного анализа совместно с предприятиями бизнес-сектора и научно-исследовательскими учреждениями.

На кафедре выполняются НДР:

• "Применение прикладного програмного обеспечения и информационных технологий в решении проблем системного анализа эмпирических данных" (номер госрегистрации 0117U002720)
• "Разработка системы поддержки принятия решения для управления эксплуатацией местных линейно-кабельных сооружений телекоммуникационных сетей" (Научный руководитель Ярцев В.П., номер госрегистрации 0117U004441)

Хоздоговорные темы кафедры:

• "Анализ соответствия функциональных возможностей информационной системы odoo потребностям предприятий в области розничной торговли лекарственными средствами" (Руководитель Шушура А.Н.)
• "Анализ и спецификация требований к информационной системе контроля расхода топлива автомобильным транспортом предприятия" (Руководитель Шушура А.Н.)
• "Анализ программного обеспечения для раскроя материалов" (Руководитель Шатохина Н.К.)

Подготовка кадров высшей квалификации

Аспиранты:

• Худик Богдан Александрович
• Кузмич Михаил Юрьевич

Защита научных работ за последний период

1. Зав. кафедрой Системного анализа ЗОЛОТУХИНА Оксана Анатольевна

Дисертационная работа на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – «информационные технологии». Защита состоялась 06.12.2018 г.

Тема: «Информационная технология контроля качества затрат ресурсов на основе нечеткой логики».

Научный руководитель – д.т.н., доцент Шушура Алексей Николаевич

2. Заведующий кафедры Системного анализа (2017-2019 гг.) ШУШУРА Алексей Николаевич

Дисертационная работа на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.13.06 – «информационные технологии». Защита состоялась 08.11.2018 г.

Тема: «Методологические основы построения информационных технологий для автоматизации управления сложными системами на принципах нечеткой логики».

Научный консультант – д.т.н., профессор Козелков Сергей Викторович, директор учебно-начного института телекоммуникаций и информатизации.

3. Доцент кафедры Системного анализа (2017-2018 гг.) ТИТОВА Анастасия Юрьевна

Дисертационная работа на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – «информационные технологии». Защита состоялась 14.09.2017 г.

Тема: «Методы и модели информационной технологии для автоматизированных систем переработки диагностической информации на основе термограмм».

Научный руководитель – д.т.н., доцент Шушура Алексей Николаевич

Научные кружки

1. «Проектный практикум системного аналитика» - руководители кружка: к.т.н., заведующий кафедрой «Системного анализа» Золотухина Оксана Анатольевна; к.т.н., доцент, доцент кафедры «Системного анализа» Шатохина Наталия Константиновна. План проведения кружка

2. «Системы автоматизированного проектирования изделий электронной техники» - руководитель кружка к.т.н., доцент кафедры «Системного анализа» Ярцев Владимир Петрович. План проведения кружка

3. «Цифровые компьютерные системы системного аналитика» - руководитель кружка к.т.н., доцент, доцент кафедры «Системного анализа» Самощенко Александр Викторович. План проведения кружка

4. «Фотографии, видео и мультимедиа» - руководитель кружка старший преподаватель кафедры «Системного анализа» Котомчак Александр Юрьевич. План проведения кружка

5. «Инструментальные средства работы в команде» - руководитель кружка старший преподаватель кафедры «Системного анализа» Штиммерман Аксения Николаевна. План проведения кружка

6. «Инструментальные средства системного анализа. Power BI» - руководитель кружка ассистент кафедры «Системного анализа» Резник Сергей Юрьевич. План проведения кружка

Результаты научно-исследовательских работ, диссертаций и научных кружков кафедры внедряются в учебный процесс путем использования их при формировании основ теоретической подготовки, тематик дипломных и курсовых работ и т.д.

Основные научные и практические результаты:

• в рамках научно-исследовательской работы «Применение прикладного программирования и информационных технологий в решении проблем системного анализа эмпирических данных» разработан метод определения вида и параметров функций принадлежности термов лингвистических переменных при формализации характеристик термограмм и нечеткая модель для поддержки принятия решений относительно предыдущего диагноза при анализе термограмм, усовершенствован метод автоматизации визуальной обработки термограмм;
• в рамках научно-исследовательской работы кафедры разработаны модели и методы информационной системы предприятия отрасли розничной торговли лекарственными средствами на основе системы управления предприятием ODOO (ООО ODOO-Украина, Киев);
• в рамках научно-исследовательской работы кафедры проведен анализ и спецификация требований к информационной системе контроля расхода топлива автомобильным транспортом предприятия (ЧП «Миллион +», г. Борзна, Черниговская область);
• в рамках научно-исследовательской работы кафедры выполнен анализ программного обеспечения для раскроя материалов и предложены решения задачи раскроя материалов с использованием генетических алгоритмов (ООО "Мебельный ателье КАРБЕД»).

В рамках диссертационных исследований соискателей кафедры системного анализа получены следующие результаты:

1. Разработана структура и программно-алгоритмические средства информационной технологии для автоматизированных систем переработки диагностической информации на основе термограмм с высокими показателями информативности средства диагностики (чувствительности, специфичности и точности), что является определяющим в диагностике на основе термографии. Контрольная проверка на фактических данных показала, что использование результатов исследования позволяет частично автоматизировать визуальную обработку термограмм молочных желез и повысить эффективность их анализа, снизив затраты времени на установку предварительного диагноза. Результаты исследования внедрены на базе медико-диагностического центра «МедЭрбис» г. Киев.
2. Разработана структура и алгоритмы информационной системы контроля расхода ресурсов, включающие в себя средства обработки несовершенных данных о характеристиках ресурсов и производственных процессах, в которых используются указанные ресурсы, средства определения текущего состояния ресурсов для дальнейшего планирования мероприятий по их управления и формирования управляющих решений для контроля расхода ресурсов. Использование результатов работы позволяет повысить точность оценки затрат ресурсов в условиях несовершенства входных данных. Указанные методы апробированы на предприятии ООО «Миллион +» г. Борзна, Черниговская область.
3. Достигнута повышение качества функционирования сложных технических и организационных систем благодаря построению и применению информационных технологий для автоматизации обработки информации и управления, учитывающих сложную структуру этих систем и ограничения на управляющие переменные на основе нечеткой логики. Результаты исследования внедрены в организациях: в ООО «Центр Бизнес Технологий» для моделирования предметных областей и разработки информационных систем управления персоналом и ресурсами предприятий, что позволило сократить затраты времени на выполнение работ; на предприятии "Институт радиолокационных технологий" в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах и при создании радиоэлектронных устройств информационных систем, что обеспечило повышение качества распознавания воздушных объектов; для автоматизации управления процессом очистки воды ТМ «Первинна», что позволило улучшить качество воды; в Аэрокосмическом обществе Украины для разработки информационных технологий с целью решения задач управления сложными системами с нелинейными ограничениями, возникающих при разработке авиационной и космической техники; в ООО «Агентство медицинской информации «Архи-Мед»» для разработки модели поддержки принятия решений относительно предварительного диагноза во время термографического обследования, что позволило уменьшить затраты времени на выполнение работ.