XS
SM
MD
LG
Государственный Университет Телекоммуникаций

Адрес:
03110, Украина
г. Киев, ул. Соломенская, 7
Контактная информация:
Государственный Университет Телекоммуникаций

Поздравляем команду кафедры компьютерных наук - победителей всеукраинского конкурса студенческих научных работ по специальности «Инженерия программного обеспечения» 2020!

16:48, 31-05-2020

Команда кафедры компьютерных наук Государственного университета телекоммуникаций в составе группы студентов Шелег М. Г. и Шипиловой А. О. под научным руководством С. М. Ищерякова, к.т.н., доц. заняла первое место на всеукраинском конкурсе студенческих научных работ по специальности «инженерия программного обеспечения», который проводился на факультете информационных технологий Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Они представляли проект «Онлайн помощник по медицинским вопросам», шифр «RoboDoc». Защита работы состоялась онлайн 27 мая 2020г.

Работа отличается от других научной новизной и конкретным практическим использованием рабочего программного обеспечения. В работе разработаны Telegram бот и Deep Learning Quesion Answering модель для ответа на медицинские вопросы. Для этого использовано алгоритмы Machine Learning, а именно модель BERT и faiss для векторного поиска.

Основные задачи работы: проведение анализа существующих Question Answering алгоритмов (Rule-based, статистические, RNN, BERT) сбор или нахождения датасета; усовершенствование уже существующей математической модели; создание прототипа системы. Был выбран именно BERT через хорошее понимание контекста.

Входными данными являються вопросы на английском языке. Математическая модель включает в себя: BioBERT (BERT натренированная на PubMed), FCNN и faiss для векторного поиска.

Во время тренировки мы делаем такие шаги:

  1. Переводим вопросы и ответы в векторное пространство, создавая embedding с помощью BioBERT.
  2. Создаем similarity embedding (насколько вопросы и ответ похожи) с помощью Fully Connected Neural Network (Полносвязная Нейронная сеть).
  3. Поэлементно умножаем similarity embedding (вектор) вопросы и ответы между собой, образуя матрицу, которую передаем Cross Entropy Loss. Она сравнивает ответы полученные от модели с оригинальными и изменяет веса, что позволяет уменьшать погрешность с каждой эпохой тренировки.

Существующая модель DocProduct была усовершенствована тренировкой на новых данных (с американских медицинских форумов и порталов NIH - более научные и квалифицированные ответы). На вопросах без ответа использовалась техника pseudo-labeling, чтобы увеличить количество тренировочных данных. Выше описанные действия позволили усовершенствовать ответы модели и сделать их более детальными.

Этап inference (предсказания уже натренированной модели) работает следующим образом:

  1. Используя натренированную модель создаем embedding.
  2. Ищем ближайшую ответ с помощью faiss.
  3. Поворачиваем ее в Telegram Bot.

Бот поддерживает украинский и переводит вопрос на английском, проходит все шаги и переводит ответ украинский.

В результате работы разработано программное обеспечение, которое может отвечать на вопросы именно для медицинских работников (действующих врачей и интернов), так как самолечения обычными людьми может быть вредным. Таким образом врач сможет подтвердить ответ и получить полезную информацию, относительно случая пациента.

Код Telegram бота и API с API з DL моделью находится на Github. Больше деталей Вы сможете найти в презентации.

детальніше

Шановний абітурієнт!

До Вас звертається член приймальної комісії кафедри Комп’ютерних наук Державного університету телекомунікацій.

Ви подали заяву для вступу на спеціальність Комп’ютерні науки за якою здійснюється підготовка на нашій кафедрі.

Дана спеціальність є однією з найбільш затребуваних та популярних спеціальностей на ринку праці.

Ми пропонуємо якісну освіту за помірною ціною. Вартість підготовки за спеціальністю Комп’ютерні науки складає 21000 грн. на рік, що значно нижче ніж у КПІ 25900 грн. на рік та НАУ 23000 грн. на рік.

Якщо Вами до приймальної комісії будуть надані оригінали документів та сплачено за навчання, Ви гарантовано станете студентом нашої кафедри.

На кафедрі зроблено все можливе для того щоб збулися мрії студента та його батьків:

Кафедра Комп’ютерних наук готує висококваліфікованих і затребуваних на ринку праці фахівців по одній із найбільш престижних спеціальностей для галузі інформаційних технологій.

Кафедрою укладено 11 договорів про співпрацю з компаніями, які є потенційними роботодавцями наших випускників.

В освітньо-професійній програмі кафедри в межах навчального процесу сплановано отримання сертифікатів компаній-партнерів CIKLUM, EPAM HEWLETT PACKARD ENTERPRISE, Київ ІТ Кластер, що надає право нашому випускнику отримати перше високооплачуване робоче місце в компанії, по якій отримано сертифікат, як в нашій країні, так і за кордоном.

Втілений на кафедрі інноваційний зміст навчання забезпечує навчання нашого студента тому, що потрібно і як потрібно, теоретично і практично, відповідно до компетенцій компаній-партнерів кафедри – потенційних роботодавців. Це дозволяє нашому студенту мати фахову перевагу на ринку праці.

Для повноцінного оволодіння теоретичними знаннями та практичними уміннями і навиками майбутньої професії, навчання по спеціальності на нашій кафедрі починається з 1-го курсу, а не з 3-го, як на аналогічних кафедрах інших університетів.

Половина навчальних занять, відповідно до вимог компаній-партнерів кафедри, проводиться практично з використанням сучасного програмного забезпечення на апаратно-програмних комплексах та обладнанні останнього покоління, які використовуються компаніями-партнерами кафедри у своїй роботі. Це дозволяє нашому студенту оволодіти сучасними практичними уміннями і навиками, які необхідні для успішної роботи в компаніях.

В компаніях ІТ галузі велика увага приділяється знанню англійської мови. Для оволодіння англійською мовою на кафедрі втілена система її поглибленого вивчення, яка забезпечує засвоєння англійської мови за час навчання на рівня міжнародного стандарту В2.

На нашій кафедрі посилено вивчається англійська мова, яка необхідна для успішної роботи за спеціальністю. На 1-му та 2-му курсах заняття по англійській мові проводяться 3 пари на тиждень з урахуванням термінології кафедри. На 3-му, 4-му, 5-му курсах по всім дисциплінам, які викладаються на кафедрі 20% занять проводяться англійською мовою, що надає конкурентну перевагу нашим випускникам.

Відповідно до вимог науково-технічного прогресу та компетенцій компаній для оволодіння практичними уміннями і навиками на кафедрі створена сучасна навчально-матеріальна база. Вона укомплектована програмним забезпеченням, апаратно-програмними комплексами та сучасним обладнанням компаній-партнерів кафедри Комп’ютерних наук. Навчально-матеріальна база кафедри визнана однією з найкращих в Україні, про це свідчить гран-прі у номінації «Інноваційний розвиток навчально-лабораторної бази», яким нагороджена кафедра у 2019 році Міністерством освіти і науки України та Президентом Національної академії педагогічних наук України.

Навчальні класи та навчальні лабораторії укомплектовані сучасним обладнанням останнього покоління, програмно-апаратними комплексами та програмним забезпеченням компаній-партнерів кафедри. Це дозволяє нашим студентам навчатися по компетенціям компаній-партнерів кафедри – потенційних роботодавців. Всі приміщення кафедри забезпечені безкоштовним доступом до швидкісної мережі Інтернет, що дозволяє нашим студентам користуватись у навчанні ресурсом електронної бібліотеки Університету, періодичними світовими виданнями у галузі інформаційних технологій, використовувати дистанційне навчання Moodle та електронний розклад занять.

Кафедрою організовуються і проводяться навчальні практики на виробничих базах в компанія-партнерах кафедри CIKLUM, EPAM HEWLETT PACKARD ENTERPRISE, Київ ІТ Кластер, на 2-му курсі – ознайомча практика, для отримання первинних знань про професію; на 3-му курсі – виробнича практика, для набуття студентом практичних умінь виконання майбутніх службових обов’язків; на 4-му курсі переддипломна практика, для практичного застосування та удосконалення набутих теоретичних знань. Це дає можливість студенту краще зрозуміти суть спеціальності, за якою він навчається, та набути практичного досвіду роботи у компаніях і показати себе з кращого боку, щоб компанія була зацікавлена взяти його на роботу. Під час практик кращим студентам пропонується працевлаштування в цих компаніях.

Навчаючись за спеціальністю кафедри, Ви за доступною ціною отримаєте якісну вищу освіту, і що особливо важливо, отриманий під час навчання сертифікат компанії-партнера кафедри, гарантує Вам перше високооплачуване робоче місце.

Увага! Шановні абітурієнти!
В нашому університеті за зверненням студента з 1 курсу дозволяється помісячна оплата за навчання!
Читайте также

Про кафедру

Кафедра Компьютерных наук

Получить консультацию

Ваш запрос на обратный звонок получит заведующий кафедрой
Отправить запрос

Абитуриенту

Просмотров: 789