Укр.   Рус.   Eng.

Государственный Университет Телекоммуникаций

Новая учебная дисциплина «Специализированное прикладное программирование»

Кафедра Системного анализа организовывает учебный процесс в соответствии с актуальными потребностями рынка труда в отрасли информационных технологий, которые находят свое отображение в компетенциях наших партнеров-работодателей.

Одним з наиболее востребованных и высокооплачиваемых направлений работы системного аналитика является анализ данных. Именно поэтому в учебный план подготовки бакалавров по системному анализу включена дисциплина «Специализированное прикладное программирование», которая призвана обеспечить студентам-аналитикам необходимый уровень подготовки по разработке и использованию специального программного обеспечения для изучения таких важных для современного аналитика дисциплин, как Business Intelligence (бизнес-аналитика) и Data Science (наука о данных).

В рамках дисциплины в весеннем семестре текущего учебного года будет изучаться язык программирования Python, который был выбран кафедрой Системного анализу из двух главных конкурентов в этой области – R и Python в связи с тем, что изучение одновременно двух языков программирования на практике не всегда является оправданным. При выборе использовались приведенные ниже соображения.

Главным критерием выбора языка программирования является область, в которой он не вообще используется, но и обеспечивает максимальную, или хотя бы достаточную (учитывая возможности будущего усовершенствования) эффективность. С этой точки зрения оправдано использование и языка R, и языка Python. В то же время, в современном мире господствует тенденция универсализации использования одного и того же языка для разнообразных задач, что вызвано необходимостью обеспечения разнообразных функций (а не только обработки данных) в рамках одного приложения, без использования или с минимальным использованием дополнительных модулей, что способствует более быстрому выполнению кода и компактности самого приложения. С этой точки зрения Python выглядит намного лучше своего узкоспециализированного конкурента, который к тому же, имеет специфический для языков программирования синтаксис и правила построения конструкций. Другим преимуществом языка Python является более высокая в сравнении с R производительность даже с использованием стандартных средств выполнения кода.

Основные вопросы, которые изучаются в курсе дисциплины:

  • основы Python, программирование вычислительных процессов;
  • функции, массивы, списки и кортежи;
  • объектно-ориентированное программирование;
  • модули и библиотеки, стандартная библиотека;
  • математические модули, статистика, основы анализа данных Python.

По каждой теме дисциплины обязательно проводятся лекции, более 50% занятий проводятся практически и 20% занятий проводятся на английском языке.

Таким образом, студенты специальности «Системный анализ» будут владеть базовыми знаниями современного языка широкого назначения Python и иметь необходимый уровень знаний для изучения ими в будущем таких дисциплин, как Business Intelligence и Data Science.

Оцените новость:
7

Читайте также

Недавно на кафедре Космических систем и комплексов и спутниковых телекоммуникаций закончилась практика в компаниях Data-group и НЦУВКЗ. После практики..
11:25, 13-05-2019
История современности почти ежедневно предоставляет примеры необходимости защиты информации и информационных ресурсов. От несанкционированных действий..

Ключевые слова


Просмотров: 565
^