XS
SM
MD
LG
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

(Державний університет телекомунікацій)


Адреса:
03110, Україна
м. Київ, вул. Солом'янська, 7
Контактна інформація:
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій

(Державний університет телекомунікацій)

Штучний інтелект в навчальному процесі ДУТ

15:02, 24-01-2019

Кафедра комп’ютерних наук забезпечує викладання дисципліни «Штучний інтелект» всім спеціальностям Державного університету телекомунікацій. Вплив штучного інтелекту (ШІ) на прогрес інформаційних і інших сучасних технологій надзвичайно великий.

Штучний інтелект застосовують для вирішення задач, які не розв’язуються точними математичними методами. Все більше розумових дій штучний інтелект виконує краще, ніж пересічна людина. Це поступово приводить до зникнення деяких професій, пов’язаних не тільки з фізичною, а й з розумовою працею. Постійне володіння інформацією про розвиток, методи і можливості ШІ дає змогу в сучасному світі правильно обирати напрями професійного розвитку, бути в курсі і розуміти суть сучасних інформаційних технологій.

В курсі «Штучний інтелект» для ІТ спеціальностей, пов’язаних з програмуванням, пріоритетним є не тільки освоєння теоретичних знань про методи ШІ, а й надбання практичних навичок програмування мовою Java алгоритмів ШІ для розв’язання практичних задач моделювання. Майбутні фахівці з менеджменту та підприємництва; гуманітарних та природничих дисциплін на практичних заняттях для розв’язання логічних задач освоюють програмний засіб SWI-Prolog, для задач прогнозування – Neural Network Wizard. Студенти спеціальностей телекомунікації та інформатизації, захисту інформації практикуються в моделюванні об’єктів і процесів своїх предметних областей методами нейронних мереж і нечіткої логіки. Для цього вони детально вивчають засоби Neural Network Toolbox та Fuzzy Logic Toolbox одного з найпотужнішого наукового і інженерного програмного засобу MATLAB.

Для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» викладається розширений курс дисципліни «Штучний інтелект». До нього входять розділи, що пов’язані з новітніми напрямами Deep Learning, Big Data, Machine Learning, розробка проектів з розпізнавання образів і експертних систем.

Переглядів: 6 637