XS
SM
MD
LG
Державний університет телекомунікацій

Адреса:
03110, Україна
м. Київ, вул. Солом'янська, 7
Контактна інформація:
Державний університет телекомунікацій

Шановні абітурієнти,

Міністерство освіти і науки дало дозвіл на прийом оригіналів документів для вступу на бакалаврат по контракту до 12:00 15 серпня 2021 року.

Вступайте навчатись до Державного університету телекомунікацій і ви побудуєте свою успішну кар’єру!

IBM направляє 3500 фахівців на розвиток Apache Spark

15:03, 16-06-2015

Компанія IBM оголосила, що направить 3500 дослідників працювати над проектом Apache Spark, який є проектом з відкритим кодом, призначеним для обробки "великих даних".

Для посилення компоненти машинного навчання "блакитний гігант" передасть у вільне користування свою технологію SystemML. Саму систему Apache Spark фахівці IBM проголошують операційною системою для аналітики.

Леонід Деліцин, аналітик інвестиційного холдингу ФИНАМ.

IBM ще з часів Луіса Герстнера розгорнулася від виробництва високотехнологічних закритих рішень до сервісів. Врешті-решт продукт (включаючи і "залізо") завжди вигідніше робитиме там, де концентрується дешева робоча сила. Зараз це Східна і Південно-східна Азія. А будь-який цінний софтвер з досить широким колом користувачів сьогодні відтворюється і покращується ентузіастами-програмістами під тією або іншою відкритою ліцензією. З іншого боку, заробляти на сервісах можна глобально, навчаючи інженерів-винахідців або надаючи ліцензії.

Сервіс Apache Spark (sparc.apache.org) ставить метою перевершити популярну технологію MapReduce за швидкістю в десятки разів. На сайті демонструється 100-кратна перевага над MapReduce при обчисленні логістичної регресії на кластерах з використанням тільки оперативної пам'яті, і 10-кратне при використанні жорстких дисків. У проекті бере участь більше 400 розробників з 50 компаній.

Під аналітикою при роботі з великими даними сьогодні мають на увазі переважно операції, на кшталт обчислення різного роду описової статистики (обчислення середніх, максимальних і мінімальних значень і інш.).

Розраховувати що-небудь більше на велетенських об'ємах даних - це вже конкретне застосування, яке розробляється для конкретних випадків дослідниками, а потім реалізується за допомогою технологій обробки великих даних. Логістична регресія заслужила звання "робочого коня" машинного навчання, оскільки теоретично досить проста і використовується вже декілька десятиліть, так що звична, і її результати викликають довіру замовників з найрізноманітніших індустрій.

Поки неясно, що мається на увазі під напрямом в колгоспи великих даних 3500 дослідників. Неясно, чи йде мова про вже працюючих співробітників, або компанія має намір навчити тисячі таких фахівців. Принаймні на сторінці проекту SystemML знаходяться тільки сім фотографій співробітників робочої групи проекту. На сторінці, присвяченій усьому напряму Knowledge Discovery and Data Mining більше трьохсот фотографій, але і це - лише десята частина необхідної кількості. Швидше за все, йдеться про те, що і ці, і інші співробітники IBM повинні будуть тепер орієнтуватися на Apache Spark, як на основну платформу для рішень в області Big Data.

Крім того, IBM має намір навчити ще тисячі фахівців з компаній-клієнтів розробляти рішення для обробки Big Data, з прицілом на дані, що поступають від m2m (тобто виміряні в реальному часі мільйонами пристроїв, на кшталт лічильників гарячої і холодної води) на платформі Apache Spark. При цьому компанія взаємодіятиме з Databrics - комерційною структурою, вже впроваджувальною Apache Spark.

Шановні абітурієнти,

Міністерство освіти і науки дало дозвіл на прийом оригіналів документів для вступу на бакалаврат по контракту до 12:00 15 серпня 2021 року.

Шановний абітурієнт!

Спеціальність 124 - Системний аналіз

Кафедра Системного аналізу, запрошує на навчання на одну з самих  затребуваних спеціальностей на ІТ-ринку праці.  Ви навчитесь вирішувати задачі збору, обробки, та візуалізації даних, зможете розроблювати системи автоматизації бізнес-процесів, вирішувати складні задачі пошуку закономірності в даних, застосовувати інтелектуальний аналіз, перевіряти гіпотези та отримувати цінні для бізнесу висновки.

Серед технологій які ви опануєте - технології зберігання великих даних, які використовуються в соцільних мережах, банках, світових корпораціях. Вивчите основні мови програмування Python, Java, C++, за допомогою яких, зможете створювати інформаційні системи аналізу даних. Будете працювати з хмарними технологіями та методами штучного інтелекту, продуктами компаній  ІВМ, Oracle, Hewlett Packard, Cisco, InterSystems Cache, ODOO.

Після опанування знаннями та уміннями спеціальності «Системний аналіз», ви  будете сучасним спеціалістом, розробником аналітичних програм, розробником програм прийняття рішень, аналітиком даних, бізнес-аналітиком, адміністратором баз даних та знань. За даними аналітичної компанії Glassdoor,  спеціалісти з науки даних (datascientist), стали самими затребуваними та високооплачуваними співробітниками у 2020 році і запит на спеціалістів з науки даних, буде зростати в продовж наступного десятиріччя.

Подати заяву на вступ необхідно до 18:00, 23 липня 2021 року, після цього часу вступити у будь-якій вищий заклад країни, буде неможливо. Не упустите можливість опанувати професію майбутнього та забезпечити достойне життя собі та своїй родині.  Почніть шлях в аналітику даних разом з нами!

Не втратьте свій шанс, останній день подачі оригіналів документів на вступ 15 серпня 2021 року!

Адреса приймальної комісії Університету:

місто Київ, вулиця Солом’янська 7

Приймальна комісія працює:

пн-пт з 08.00 до 17.00

сб-нд з 08.00 до 13.00

Про кафедру

Кафедра Системного аналізу

Отримати консультацію

Ваш запит на зворотній дзвінок отримає завідуючий кафедрою
Надіслати запит

Абітурієнту

Спеціалізація: Системний аналіз

Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ  відділах широкого кола підприємств та установ.

Спеціалізація: Системний аналіз

Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ  відділах широкого кола підприємств та установ.

Переглядів: 2 891
Інженерія програмного забезпечення автоматизованих систем
Одна з найпрестижніших нових спеціальностей
Дізнатись більше