XS
SM
MD
LG
Государственный Университет Телекоммуникаций

Адрес:
03110, Украина
г. Киев, ул. Соломенская, 7
Контактная информация:
Государственный Университет Телекоммуникаций
Кафедра Исскуственного интеллекта

Общая информация

Научно-преподавательский состав
Учебные дисциплины
Методическая работа
Материальная база
Новости и события
Библиотека
Запрошуємо до навчання
Контактная информация
Получить консультацию
Почему именно ГУТ?
Инновационные изменения, воплощенные на кафедре
Дистанционное обучение
Образовательно-профессиональные программы
Публичное обсуждение образовательно-профессиональных программ

Общая информация

 Положение про кафедру Искусственного интеллекта


Кафедра Искусственного интеллекта осуществляет обучение студентов по специальности 122 - Компьютерные науки (Образовательно-профессиональная программа «Искусственный интеллект»).

На данное время технологии искусственного интеллекта используются практически во всех сферах, включая ИТ, транспортную, медицинскую, финансовую, промышленную и т.д., поэтому растет спрос на квалифицированных специалистов, способных решать сложные задачи, связанные с созданием и учебой искусственных нейронных сетей, распознаванием языка и изображений, анализа большого объема данных.

Развитие искусственного интеллекта приведет к улучшению процессов управления, развития отношений производителей, с потребителями, оптимизации всех бизнес-процессов, совершенствованию планирования и кадровой работы. В ближайшем будущем человека будут окружать все более «умных вещей» с помощью которых возможно будет решать много задач с высокой скоростью и точностью.  Кафедра Искусственного интеллекта готовит специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного

Развитие искусственного интеллекта приведет к улучшению процессов управления, развития отношений производителей, с потребителями, оптимизации всех бизнес-процессов, совершенствованию планирования и кадровой работы. В ближайшем будущем человека будут окружать все более «умных вещей» с помощью которых возможно будет решать много задач с высокой скоростью и точностью. Кафедра Искусственного интеллекта готовит специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного

Развитие искусственного интеллекта приведет к улучшению процессов управления, развития отношений производителей с потребителями, оптимизации всех бизнес-процессов, совершенствованию планирования и кадровой работы. В ближайшем будущем человека будут окружать все более «умные вещи», с помощью которых возможно будут решаться много задач с высокой скоростью и точностью.

Кафедра Искусственного интеллекта готовит специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного назначения.

Должности и сферы трудоустройства выпускника кафедры Искусственного интеллекта

 

Компании-партнеры кафедры Искусственного интеллекта

 

Благодаря плодотворным отношениям кафедры Искусственного интеллекта с компаниями-партнерами «Хуавей», «CISCO», «Lifecell», «Hewlett Packard Enterprise», «IBM» студенты имеют возможность усовершенствовать профессиональные компетенции, приблизиться к мировым требованиям работодателей и вызовам настоящего, быть осведомленными с инновационными направлениями деятельности компаний.

Кафедра заключила договора о сотрудничестве с компаниями «Украинские системные инновации», Институт проблем искусственного интеллекта, «Антек-Телеком», «Пауэр-Эксперт», которые являются потенциальными работодателями для студентов кафедры, где они имеют возможность проходить стажировку с последующим трудоустройством.

Кафедра организовывает и проводит учебные практики в компаниях партнерах кафедры. Все виды практик предоставляют студентам возможности получения первичных знаний о профессии;  приобретение теоретических знаний и практических умений выполнения будущих служебных обязанностей; практического применения и усовершенствования  приобретенных на кафедре теоретических знаний и практических умений и навыков на производстве компаний - партнеров кафедр.

Что дает возможность студенту лучше понять суть специальности, по которой он учится, и приобрести практический опыт работы в компаниях и показать себя с лучшей стороны, чтобы компания была заинтересована принять его на работу.

В учебном процессе принимают участие представители компаний-партнеров кафедры искусственного интеллекта. Именно их участие позволяет студентам получить практические знания, которые на сегодняшний день актуальны в компаниях!

Фесенко Максим Анатольевич представитель научно-исследовательского института МВД излагает дисциплину «Технологии Smart-систем», которая формирует систему базовых знаний smart-технологий и направлена на приобретение практических умений и навыков по внедрению smart-технологий.

При добросовестной учебе выпускники кафедры Искусственного интеллекта имеют возможность успешной карьеры, и обеспечить себе достойное финансовое будущее.



Кафедра Искусственного интеллекта - это современная кафедра с прогрессивным подходом в преподавании дисциплин, а также проводится отличная теоретическая и практическая подготовка студентов, учитывая последние достижения науки и развитие технологий.

При проведении занятий на кафедре теоретическая подготовка составляет 33%, а практическая подготовка составляет не меньше 67% учебных занятий.

В компаниях ІТ отрасли большое внимание уделяется знанию английского языка.

На кафедре введена система углубленного изучения английского языка, который обеспечивает ее владение за время учебы на уровня международного стандарта В2. На 1-ом и 2-ом курсах занятия по английскому языку проводятся по 3 пары за неделю с учетом терминологии кафедры. Все дисциплины, которые преподаются на кафедре на 3-ом, 4-ом, 5-ом курсах, 20% занятий проводятся английским языком, что есть конкурентное преимущество нашим выпускникам.

Отличная подготовка студентов кафедры стала возможной благодаря укомплектованности кафедры высокопрофессиональными преподавателями и лучшими работниками компаний-партнеров кафедры. Они предоставляют нашим студентам теоретические знания и практические умения, и навыки их использования при работе на оборудовании последнего поколения, аппаратно-программных комплексах и программном обеспечении компаний партнеров кафедр - потенциальных работодателей.


Все помещения кафедры обеспечены бесплатным доступом к скоростной сети Интернет, что позволяет нашим студентам пользоваться в учебе ресурсом электронной библиотеки Университета, периодическими мировыми изданиями в отрасли информационных технологий, использовать дистанционную учебу Moodle и электронное расписание занятий.

Учебные лаборатории кафедры Искусственного интеллекта оснащены современным аппаратным и программным обеспечением, которое позволяет в полном объеме предоставить студенту кафедры практические умения и навыки по специальности кафедры. 

На кафедре создана современная учебно-лабораторная база, которая оснащена аппаратными и  программными комплексами:

  1. микрокомпьютеры NVIDIA Jetson Nano, которые созданы специально для искусственного интеллекта;
  2. конструктор Waveshare Jetracer Pro AI Kit для параллельной работы многих алгоритмов искусственного интеллекта;
  3. набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Xavier, в котором легко создавать и переносить в реальные проекты комплексные программы для направлений робототехники, промышленного производства и интеллектуальных городов, с использованием искусственного интеллекта;
  4. биометрический терминал контроля доступа с распознаванием лица ANVIZ Facepass 7;
  5. среда разработки Swi-Prolog;
  6. интегрированная среда разработчика IDE Eclipse;
  7. программное обеспечение для проектирования нейронных сетей Neural Network Wizard, Neurophstudio-Windows;
  8. программные комплексы для развертывания виртуальных машин.
 
 
 
 
 
 
 

Во время учебного процесса, студенты кафедры, которые добросовестно учились и овладели знаниями дисциплин образовательной программы, получают международные сертификаты от компаний-партнеров кафедры, которые подтверждают практические знания за направлением HCIA-AI (Искусственный интеллект) от компании «Huawei» и PCAP: основы программирования на Python от компании CISCO.

Сертификаты, предоставляют право на получение первого высокооплачиваемого рабочего места

Сертификаты компаний-партнеров кафедры

 

 

Кафедра Искусственного интеллекта осуществляет набор на 1-й и 2-й курсы

На 1-й курс - 120 лицензионных мест

Для вступления на 1-й курс на учебу за образовательно-профессиональной программой «Искусственный интеллект» необходимо составить ВНО из следующих предметов:

При выборе бюджетной или контрактной формы учебы

ПОСТУПЛЕНИЕ НА 1 КУРС

Спеціальність освітнього ступеня бакалавра

Спеціалізація (освітня програма)

Перелік конкурсних предметів

код

назва

Перший предмет

Другий предмет

Третій предмет

122

Комп’ютерні науки

Штучний інтелект

Українська мова (українська мова і література)

Математика

Історія України або іноземна мова, або біологія, або географія, або фізика, або хімія

 

ВСТУПЛЕНИЕ НА 2 КУРС

Спеціальність освітнього ступеня бакалавра

Спеціалізація (освітня програма)

1

2

3

код

назва

122

Комп’ютерні науки

Штучний інтелект

Диплом молодшого спеціаліста (будь-якої спеціальності)

Іспит зі спеціальності (в університеті)

ЗНО:

Українська мова;

Математика або Історія України.

 

Контакты для обратной связи с заведующим кафедрой Искусственного интеллекта для обсуждения и решения дополнительных вопросов, возникающих у поступающего или его родителей.

Заведующий кафедрой Искусственного интеллекта, к.т.н., доцент Зинченко Ольга Валерьевна 
Email: ZinchenkoOV@gmail.com
телефон: +38 (063) 350-32-63
Viber / Telegram: +38 (063) 350-32-63

Анкета вступника
Заповніть анкету та отримайте персональну консультацію від завідуючого кафедрою
Контактна інформація
Ми зв`яжемось з Вами зручним для Вас способом:
Освіта
Вкажіть де Ви навчались\навчаєтесь
Розкажіть про себе
Давайте знайомитись




Контактная информация

Государственный университет телекоммуникаций
Украина, 03680, Киев
ул. Соломенская, 7, каб. 217
тел. (044) 249-25-24

Ваш запрос на обратный звонок получит заведующий кафедрой
Отправить запрос

Получить консультацию

Ваш запрос на обратный звонок получит заведующий кафедрой
Отправить запрос

Новини

Все новости
Просмотров: 34 996